Schema.org Checker – Kostenloser KI-Score
Kostenloser KI-Score für Ihre Website: Der Schema.org Checker prüft die Markups und bewertet, wie gut KI-Assistenten Ihre Inhalte verstehen können. Score von 0–100 mit konkreten Verbesserungsvorschlägen.
Was prüft der Schema.org AI-Score?
Der AI-Score analysiert die strukturierten Daten (Schema.org) Ihrer Website und bewertet, wie gut KI-Assistenten wie ChatGPT, Claude und Perplexity Ihre Inhalte verstehen können.
JSON-LD, Microdata und RDFa werden erkannt. Jeder Schema-Typ (Product, Organization, FAQPage, etc.) hat typspezifische Pflichtfelder mit unterschiedlicher Gewichtung.
Der Branchenvergleich zeigt, welche Schema-Typen gut optimierte Websites Ihrer Branche typischerweise haben – und was Ihnen fehlt.
Priorisierte Verbesserungsvorschläge
sind nach Priorität sortiert: Fehlende Pflichtfelder mit hoher Gewichtung werden zuerst empfohlen.
Wie funktioniert der Schema.org Checker?
Der Schema.org Checker analysiert den HTML-Quellcode Ihrer Seite auf strukturierte JSON-LD- und Microdata-Markups. Dabei wird geprüft, welche Schema.org-Typen vorhanden sind (z.B. Product, Organization, Article, BreadcrumbList), wie vollständig die Pflichtfelder ausgefüllt sind und ob die Datenqualität den Anforderungen von Google und KI-Assistenten entspricht.
Der AI-Score (0–100) gewichtet verschiedene Faktoren: vorhandene Markup-Typen, Vollständigkeit der Properties, Verschachtelungstiefe und KI-Relevanz. Scores über 70 gelten als gut, über 85 als sehr gut. Für jedes fehlende oder unvollständige Markup erhalten Sie Copy-Paste-fertigen Code zum Ergänzen.
Häufige Schema.org-Fehler
Die häufigsten Probleme sind: fehlendes Organization-Markup auf der Startseite, unvollständige Product-Markups ohne Preis oder Verfügbarkeit, fehlende BreadcrumbList für die Seitennavigation und veraltete Bewertungsdaten. Unser Checker erkennt diese Fehler und liefert konkrete Vorschläge zur Behebung.
Schema.org und Generative Engine Optimization
GEO (Generative Engine Optimization) beschreibt alle Maßnahmen, die Ihre Website für KI-Assistenten sichtbar machen. Schema.org-Markup ist dabei ein zentraler Baustein: Je besser Ihre strukturierten Daten, desto genauer können ChatGPT, Claude und Perplexity Ihre Produkte mit Preis und Link empfehlen.
Wichtige Schema-Typen für GEO: Product (mit Preis und Verfügbarkeit), AggregateRating (Bewertungen), FAQPage (häufige Fragen), HowTo (Anleitungen) und Organization (Unternehmensdaten). Der AI-Score bewertet alle diese Typen und zeigt fehlende Felder.
Der Schema.org Score prüft, welche strukturierten Daten auf Ihrer Seite implementiert sind und wie vollständig sie ausgefüllt werden. Für Online-Shops sind besonders Product, Offer und AggregateRating relevant – diese Typen ermöglichen es KI-Assistenten, Ihre Produkte mit Preisen und Bewertungen direkt in Antworten zu referenzieren.
Der Schema-Score ist Teil der KI-Sichtbarkeits-Optimierung und arbeitet eng mit dem llms.txt Generator zusammen: Während llms.txt den KI-Systemen eine strukturierte Übersicht bietet, sorgen Schema.org-Daten dafür, dass Produktdetails, Preise und Bewertungen direkt aus dem HTML-Quelltext extrahiert werden können.