KI-Sichtbarkeit prüfen & optimieren
9 kostenlose GEO-Tools – von der robots.txt bis zum llms.txt-Generator. Ihre KI-Sichtbarkeit prüfen und gezielt optimieren – so wird Ihre Website für ChatGPT, Claude und Perplexity sichtbar.
robots.txt KI-Check
Blockiert Ihre robots.txt KI-Crawler? 13 Bots prüfen – mit Handlungsempfehlung.
Kostenlos robots.txt prüfen →AI Visibility Check
KI-Sichtbarkeit in 5 Kategorien messen: Web, AI-Dateien, Marke und Empfehlungspotenzial.
Kostenlos Sichtbarkeit prüfen →Schema.org Checker
Schema.org AI-Score 0–100: Vollständigkeit prüfen, fehlende Markups finden. Mit Code-Generator für alle CMS.
Kostenlosllms.txt Generator
Alle KI-Dateien (llms.txt, llms-full.txt, JSON, YAML) direkt im Browser generieren.
Kostenlos llms.txt erstellen →llms.txt Validator
llms.txt auf Fehler, Token-Limits und fehlende Sektionen prüfen.
Kostenlos Validieren →llms.txt Live-Preview
Sehen Sie, wie ChatGPT Ihre Website wahrnimmt – und wie eine optimierte Version aussehen würde.
Kostenlos Preview ansehen →KI-Reichweiten-Check
Übermittle llms.txt an Bing, Yandex & Co. – und sieh wie KI-Bots deine Datei bewerten.
Neu · Kostenlos Übermitteln →KI-Bot-Tracking
Sehen Sie live, welche KI-Systeme Ihre llms.txt crawlen – GPTBot, ClaudeBot, Perplexity & Co. Mit Datum und Verlauf.
Welches Tool wann? Die Reihenfolge, die sich bewährt hat
Die neun Werkzeuge bauen aufeinander auf. Wer sie in dieser Reihenfolge nutzt, findet die eigentliche Ursache statt an Symptomen zu arbeiten – und braucht selten alle neun.
- robots.txt KI-Check – der Anfang, weil alles andere davon abhängt. Blockiert Ihre robots.txt GPTBot, ClaudeBot oder PerplexityBot, sieht kein KI-System Ihre Inhalte, egal wie gut sie sind. Der Check prüft 13 Crawler und sagt, welche Zeile im Weg steht.
- AI Visibility Check – die Bestandsaufnahme. Fünf Kategorien (Web-Grundlagen, AI-Dateien, Marke, Produktwissen, Empfehlungspotenzial) zeigen, wo Sie stehen. Das Ergebnis ist eine Einschätzung aus On-Page-Signalen, keine Live-Abfrage der KIs – das steht auch so dabei.
- Schema.org Checker – die Verständlichkeit. Strukturierte Daten sind die Sprache, in der KI-Systeme Produkte, Preise, Organisationen und FAQs eindeutig lesen. Der Checker bewertet Vollständigkeit und Qualität mit einem Score 0–100; der Code-Generator liefert fehlendes Markup für gängige CMS.
- KI-Audit – wenn Sie wenig Zeit haben: robots.txt, Sichtbarkeit, Schema.org und llms.txt in einem Durchlauf, ein Gesamtscore, die drei wichtigsten Maßnahmen. Das Audit ersetzt die Einzel-Checks nicht, sondern sagt, welchen Sie zuerst brauchen.
- llms.txt Generator – die Landkarte für KI-Systeme. Aus Ihrer Website entstehen llms.txt, llms-full.txt, JSON und YAML zum Hochladen ins Stammverzeichnis. Was die Datei ist und wie sie aufgebaut ist, erklärt der Ratgeber llms.txt erstellen: Aufbau, Beispiel & Anleitung.
- llms.txt Validator – die Kontrolle. Zehn Prüfungen für Format, Sektionen, Token-Limits und Links, für selbst geschriebene wie für generierte Dateien.
- Live-Preview – die Probe aufs Exempel: So liest ein Sprachmodell Ihre Seite heute, und so sähe die optimierte Fassung aus.
- KI-Reichweiten-Check – die Übermittlung: llms.txt bei Bing, Yandex und weiteren Diensten anmelden, statt auf den nächsten Crawl zu warten.
- KI-Bot-Tracking (Pro) – der Beweis. Alles davor ist Vorbereitung; erst die Server-Logs zeigen, ob GPTBot, ClaudeBot oder PerplexityBot die Datei tatsächlich abrufen – mit Datum, Häufigkeit und Verlauf. Anleitung: KI-Bot-Tracking einrichten.
Was diese Tools nicht können
Keines dieser Werkzeuge kann garantieren, dass ChatGPT, Claude oder Perplexity Ihre Seite zitieren. Ob und wie Inhalte in KI-Antworten einfließen, entscheidet jedes System selbst, und kein Anbieter hat sich öffentlich dazu verpflichtet. Was sich prüfen lässt: ob KI-Crawler Zugang haben, ob sie Ihre Inhalte eindeutig lesen können und ob sie die Dateien abrufen. Das ist die Grundlage – mehr verspricht hier niemand. Wer es genauer wissen will: Bringt llms.txt etwas? Was sich messen lässt.