llms.txt für Agenturen: GEO als neues Leistungsangebot

GEO (Generative Engine Optimization) ist das, was Kunden gerade anfangen zu fragen: „Warum nennt ChatGPT unseren Wettbewerber und uns nicht?" Die ehrliche Antwort ist unbequem – niemand kann ein KI-Zitat garantieren. Aber es gibt eine Handvoll technischer Voraussetzungen, die sich prüfen, herstellen und nachweisen lassen. Genau daraus wird ein seriöses Leistungsangebot. Dieser Artikel zeigt, wie Agenturen und Freelancer GEO anbieten, was sie versprechen dürfen, wie sie es abrechnen und womit sie die Wirkung belegen.

GEO als messbares Leistungsangebot

Das Hauptproblem bei neuen Technologien ist die Messbarkeit. KI-Sichtbarkeit klingt abstrakt – bis man einen konkreten Score vorlegt. Das KI-Sichtbarkeits-Check-Tool gibt jeder Website einen Score von 0–100 basierend auf:

• Vorhandensein von llms.txt und llms-full.txt
• Schema.org-Markup (Typen und Vollständigkeit)
• KI-Crawler-Konfiguration in robots.txt
• Metadaten-Qualität und Struktur
• FAQ-Inhalte und strukturierte Antworten

Dieser Score ist Ihr Einstieg ins Kundengespräch – als Diagnose, nicht als Versprechen: „Ihre Website erfüllt 34 von 100 Punkten der technischen Voraussetzungen. Drei davon können wir in zwei Wochen herstellen." Der Score misst Eingangsgrößen (Zugang, Struktur, Dateien), nicht das Ergebnis in einer KI-Antwort. Wer das sauber trennt, hat später keine Diskussion über nicht gehaltene Zusagen.

Was GEO für Agenturen konkret ist – und was nicht

Ein KI-System kann eine Website nur dann in einer Antwort nennen, wenn drei Dinge zutreffen: Der Crawler darf zugreifen (robots.txt), er kann die Inhalte eindeutig lesen (Struktur, Schema.org, llms.txt), und er hat die Inhalte tatsächlich abgerufen (nachweisbar in den Server-Logs). Diese drei Ebenen sind das, was Sie als Agentur beeinflussen und belegen können. Alles darüber – ob das System Ihren Kunden dann auch zitiert, in welcher Position, mit welchem Wortlaut – entscheidet das jeweilige Modell, und kein Anbieter hat sich öffentlich zu einem Verfahren verpflichtet.

GEO ist deshalb kein „Ranking-Service für ChatGPT". Es ist technische Hygiene plus Inhaltsstruktur plus Messung – vergleichbar mit technischem SEO vor zehn Jahren, als niemand Platz 1 versprechen konnte, aber jeder eine kaputte Canonical-Struktur reparieren konnte. Der Unterschied zu SEO: Es gibt keine Search Console für ChatGPT. Was Sie dem Kunden zeigen können, sind die Voraussetzungen und die Crawler-Zugriffe, nicht die Rankings.

Workflow für Agenturen: 3 Projekte täglich

Was Sie dem Kunden versprechen dürfen – und was nicht

Der häufigste Fehler in GEO-Angeboten ist die Formulierung. „Wir bringen Sie in ChatGPT" ist ein Versprechen, das Sie nicht halten können, und im Streitfall ein Problem. Formulierungen, die sich belegen lassen:

• „Wir stellen sicher, dass KI-Crawler Ihre Website lesen dürfen und können." – prüfbar mit dem robots.txt-Check und dem Schema-Score, vorher/nachher.
• „Wir liefern eine llms.txt und llms-full.txt nach Spezifikation und halten sie aktuell." – prüfbar mit dem Validator, Datei liegt im Root.
• „Wir weisen nach, ob und welche KI-Crawler Ihre Inhalte abrufen." – prüfbar mit Bot-Tracking oder Server-Logs, mit Datum und Häufigkeit.
• „Wir dokumentieren monatlich, ob Ihre Marke bei zehn definierten Käuferfragen in ChatGPT, Perplexity und Claude genannt wird." – prüfbar durch dokumentierte Abfragen; ehrlich als Stichprobe bezeichnen, nicht als Statistik.

Was Sie nicht versprechen sollten: Nennungen, Positionen, Traffic- oder Umsatzsteigerungen aus KI-Antworten. Wer das verspricht, verkauft etwas, das er nicht liefern kann – und ein aufgeklärter Kunde weiß das inzwischen.

Leistungspaket: Audit, Umsetzung, Nachweis

In der Praxis hat sich eine dreistufige Struktur bewährt, die sich auch getrennt verkaufen lässt:

1. GEO-Audit (Einmalleistung). Bestandsaufnahme mit den kostenlosen Tools, ergänzt um eine manuelle Stichprobe von zehn Käuferfragen in drei KI-Systemen. Ergebnis: ein Dokument mit Score, Befunden und priorisierten Maßnahmen. Das Audit ist der Einstieg und rechtfertigt sich allein durch die Klarheit, die es schafft – auch wenn der Kunde danach nichts beauftragt.
2. Umsetzung (Pauschale). robots.txt bereinigen, fehlendes Schema.org-Markup nachrüsten, llms.txt und llms-full.txt erzeugen und hochladen, Shopsystem-Besonderheiten berücksichtigen. Bei Shops kommt der Produkt-Drill-Down dazu, damit Preise und Verfügbarkeiten in der llms-full.txt stehen. Aufwand: je nach System ein bis drei Tage.
3. Nachweis und Pflege (monatlich). Bot-Tracking auswerten, llms.txt bei Sortiments- oder Strukturänderungen aktualisieren, die zehn Käuferfragen wiederholen und Veränderungen dokumentieren. Das ist der Teil, der das Abo trägt – nicht, weil er aufwendig ist, sondern weil der Kunde ohne ihn nie erfährt, ob die Arbeit gewirkt hat.

Zur Preislogik: Das Audit sollte so bepreist sein, dass ein Kunde es ohne lange Abstimmung freigeben kann; die Umsetzung nach Aufwand; die Pflege als kleiner Monatsbetrag, der die Messung finanziert. Konkrete Zahlen hängen von Ihrer Positionierung ab – wichtiger ist, dass jede Stufe ein eigenes, prüfbares Ergebnis hat.

API-Zugang für Batch-Verarbeitung

Für Agenturen mit vielen Kunden bietet der Agency-Plan REST-API-Zugang. Damit lassen sich llms.txt-Generierungen automatisieren und in bestehende Workflows integrieren:

• Batch-Generierung: Mehrere Domains in einem Durchlauf verarbeiten
• CI/CD-Integration: Automatische Aktualisierung bei Content-Änderungen
• JSON-Output: Strukturierte Daten für eigene Dashboards und Reports
• 100 Requests/Tag: Bis zu 500 URLs pro Request

Das komplette GEO-Audit-Paket

llmstxtgenerator.de bietet Agenturen ein vollständiges Audit-Werkzeugset:

• KI-Sichtbarkeits-Check: Gesamtscore + Handlungsempfehlungen
• robots.txt KI-Check: Werden GPTBot, ClaudeBot etc. blockiert?
• Schema-Score: Welche Schema.org-Typen fehlen?
• llms.txt Validator: Entspricht die Datei dem Standard?
• llms.txt Generator: Mit Drill-Down für Shop-Kunden

Alle Prüfwerkzeuge sind kostenlos und ohne Konto nutzbar. Damit lässt sich ein GEO-Angebot mit den ersten zwei, drei Kunden testen, bevor Sie in Prozesse und Abo-Modelle investieren.

Häufige Fragen für Agenturen